データの整理
【定義】
変量：人の身長，体重や運動の記録などのように，ある特性を表す数量
データ：ある変量の測定値や観測値の集まり
※データ全体の傾向を掴むために，データを整理する方法を工夫すると，全体の様子が見えてくる。
度数分布表：データのとる値をいくつかの区間に区切って階級を定め，各階級に度数を対応させた表
階級値：度数分布表における各階級の中央の値
ヒストグラム：度数分布表を柱状のグラフで表したもの
※データの分布の状態は，度数分布表やヒストグラムなどによって知ることができる。
データの代表値
【定義】
代表値：データ全体の特徴を表すのに適当な1つの数値
平均値：変量 $x$ のデータの値が $x_1$，$x_2$，……，$x_n$ であるとき，このデータの平均値 $\overline{x}$ は $\overline{x} = \frac{1}{n} (x_1+x_2+……+x_n)$
最頻値(モード)：データにおいて，最も個数の多い値
※データが度数分布表に整理されているときは，度数が最も大きい階級の階級値。
中央値(メジアン)：データを値の大きさの順に並べたとき，その中央の位置にくる値
※データの大きさが偶数のときは，中央の2つの値の平均値。